Система позволит анализировать жизненный цикл беспилотников и прогнозировать возможные отказы с помощью элементов искусственного интеллекта (ИИ).
Цифровая платформа может одновременно вести авиапарк из сотен дронов – от небольших мультикоптеров до дорогостоящих тяжелых беспилотных систем самолетного типа. Она формирует цифровой паспорт дрона, в который попадает вся история полетов, поломки, ремонты и замены узлов. В том числе в системе настраивается анализ отказов по конкретному производителю деталей, агрегатов и самих беспилотников, а также эксплуатационная статистика по пилотам-операторам.
В настоящее время заключено партнерское соглашение с производителем беспилотников "Летающие машины Тюринга". С их аппаратами будет предлагаться пробная подписка на "СТАР БАС". Сейчас идет подготовка первых дронов; всего в 2026 году запланировано, что порядка 50 аппаратов будут обслуживаться с помощью платформы.
Система имеет исполнение в виде десктопного и веб-приложения. Также разработана основа для мобильного приложения, которая может быть адаптирована под пожелания конкретного заказчика.
"В настоящее время в России быстро растет рынок БПЛА. Это аппараты промышленного и энергетического мониторинга, сельскохозяйственные дроны, беспилотники для госзаказчиков и учебных центров. Есть тенденция создания авиапарков беспилотной техники, в том числе с тяжелыми дронами, которые могут стоить миллионы долларов, – отметил генеральный директор "РТ-Проектные технологии" Василий Зуйков. – На начало этого года в России были зарегистрированы уже более 145 тысяч беспилотных воздушных судов. При этом 99% эксплуатантов дронов до сих пор управляют их жизненным циклом через Excel и бумажные журналы, а нередко совсем пренебрегают таким контролем. Это приводит к простоям аппаратов, их поломкам и потерям, то есть создает прямые риски. Платформа "СТАР БАС" в рамках пилотной эксплуатации была опробована на парке из 50 дронов пяти разных типов. Система сокращает простои на 60%, повышает готовность парка до 95–98% и окупается за 6–12 месяцев".
Новое решение автоматически рассчитывает сроки обслуживания БПЛА на основе реального налета и регламентов. Блок предиктивной аналитики на базе ИИ предсказывает отказы компонентов за две–три недели до их возникновения. Также платформа накапливает статистику по парку: выявляет наиболее надежные и проблемные модели дронов, узлы и компоненты (двигатели, подвесы, аккумуляторы). На основе этой статистики платформа прогнозирует спрос на запчасти и ремонты, автоматизируя закупки.
Также система может снимать данные с установленных на сами дроны датчиков, которые передают показатели работы элементов беспилотника. В платформе предусмотрен соответствующий модуль.
Для учебных центров и подразделений предусмотрен учет выдачи и возврата дронов с персональной статистикой по пилотам. Склад запчастей находится под автоматическим контролем, а подготовка отчетов для руководства занимает не более двух минут.
"Платформа интегрируется с 1С и другими программами планирования ресурсов. Для сервисных центров платформа позволяет принимать заявки на ремонт от сторонних владельцев дронов, формировать карты-наряды и отчеты для клиентов, не смешивая эти задачи с обслуживанием собственного парка", – заключили в пресс-службе "Ростеха".
Не хотите пропускать интeресные материалы? Раз в неделю публикуем дайджест с главными новостями в Telegram-канале: t.me/MilPressWeekly.
В России создали первую систему управления жизненным циклом дронов
"РТ-Проектные технологии" (входит в "Ростех") и "Цифропорт" разработали первую в России систему управления жизненным циклом беспилотных летательных аппаратов "СТАР БАС". Как пояснили в пресс-службе "Ростеха", сегодня подобные комплексы сопровождения эксплуатации широко применяются в пилотируемой авиации, но для дронов таких решений на российском рынке пока не было.
